计划职数：3 1.具有***数据仓库开发、ETL开发、大数据开发、实时数据开发、模型设计、数据平台开发等相关工作或项目经验，其中省级以上金融机构、其他商业银行总部、国内知名企业数据开发相关经验不少于3年。 2.技术能力要求 （1）数据仓库方向：深入理解关系型数据库与MPP数据仓库，熟悉数据建模理论，熟悉hadoop生态、数据库技术和市场主流调度工具，熟悉大数据处理技术栈和常用组件，如Hdfs、yarn、hive、spark、hbase、kafka、flink等，掌握数据分析技术。 （2）实时数据开发方向：精通Java/Scala至少一门语言；熟练掌握Apache Flink的实时计算开发，精通Apache Kafka的工作原理，具备丰富的应用和性能优化经验；至少掌握一种OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）或列式存储（如HBase）；熟练掌握SQL，特别是流式SQL数据处理。 （3）模型设计方向：精通关系型数据模型理论和维度建模；精通SQL，能够通过SQL进行复杂的数据探查、关系分析和模型验证；熟悉Hive、Spark等大数据组建；熟练使用至少一种建模工具（如ERWin、PowerDesigner、ERStudio或国产替代工具）。 3.具有较强的技术能力和运维知识，能够组织开展平台运营推广、性能优化和故障排查等。 4.热爱技术并善于钻研，善于学习掌握新技术新框架，有强烈的责任心、良好的沟通能力和项目管理能力。 5.研究生学历。 6.计算机、电子信息、经济学、金融学、数学、统计学等相关专业。 7.35周岁及以下。