- 学历与专业背景 本科或硕士在读/毕业，专业方向包括但不限于：化学、生命科学、物理、材料科学、地球科学、天文学。 优先考虑：大三、大四本科生或硕士研究生。 - 专业能力要求 具备扎实的理工科基础，能够读懂科研论文中的图像与图表。 熟悉至少一个方向的科研数据或实验图像。 具备科研思维，能提出有区分度、非套路化的问题。 - 能力与素质 逻辑严谨，对“为什么模型会答错”有强烈兴趣。 具备良好的信息检索能力（英文文献阅读能力较强）。 工作细致，能对问题与答案进行自我校验和反复打磨。 - 加分项 有科研论文阅读或实验室研究经历，了解或使用过 AI / 大模型 / 多模态模型，有数据标注、模型评测、科研助理相关经验，熟悉 Python或基础数据处理流程，熟悉大模型AI工具。