职位描述 我们正在寻找对人工智能前沿技术充满热情、具备扎实算法基础和动手能力的实习生，加入我们的团队参与实际项目研发。你将有机会参与计算机视觉、多模态内容理解与生成等领域的前沿研究，并将先进技术落地于真实产品场景。主要职责包括： * 前沿算法研究与实现：参与计算机视觉、自然语言处理或多模态学习方向的技术调研与实验，探索识别、分割、检测等任务的新方法。 * 模型开发与优化：基于前沿神经网络架构（如Transformer、ViT、CLIP等），协助实现和优化多媒体内容理解与生成模型。 * 项目工程支持：参与AI项目从算法创新到工程实现的完整流程，可能涉及模型效率优化、推理加速、系统评测等工作。 基本要求 * 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在校本科生或研究生。 * 熟悉Python编程，至少掌握一种主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）。 * 了解计算机视觉基础任务（识别、分割、检测、生成等）及传统图像处理方法。 * 具备良好的英文文献阅读能力，能快速跟进领域最新研究进展。 具备较强的学习能力、良好的沟通协作意识，自驱力强，对技术有热情。 加分项 * 有生成式模型（VQ-VAE、VQ-GAN、Diffusion Models等）或视觉自监督学习（MIM、MAE等）相关项目或研究经验。 * 熟悉Linux开发环境，了解Docker等工具的基本使用。 * 在相关领域有论文发表、竞赛获奖或开源项目贡献者优先。 实习收获 * 深入参与工业级AI项目，积累算法研究到产品落地的全流程经验。 * 表现优异者有机会获得转正或长期合作机会。