1.产品全链路分析 围绕 AI+陪伴、AI+内容（AI 互动小说/互动影游）等产品，拆解用户行为的关键路径，定位增长、留存与转化机会点，并推动产品迭代落地。 2.内容效果评估与角色选取 建立内容/角色/题材的评估体系与榜单，支持内容选品、上新节奏、运营活动评估与推荐策略优化。 3.商业化分析与增长建议 分析订阅、章节解锁、道具/体力、礼包、付费墙等变现方式，识别高价值用户与关键转化触点，给出定价、权益、付费墙策略的可落地建议，并跟踪效果。 4.互动质量指标与模型/剧情引擎效果衡量 参与定义对话/互动小说的“互动质量”指标（有效轮次、剧情节点到达率、关键行为触发率、负反馈率等），支持模型/提示词/剧情引擎迭代效果评估，形成稳定的评测与监控指标体系。 5.AB 实验与埋点中间能力建设 协助推进 AB 实验平台与埋点体系建设：完善指标口径、分流与样本量方案，跟进实验落地与复盘沉淀；与产品/研发/算法协作推进埋点规范、数据质量监控与异常排查闭环，提升数据可用性。 6.AI 数据环境建设 协助建设面向 AI 的数据环境与数据资产，实现AI提效传统数据分析流程。 7. 规范化指标体系建设 协助构建业务指标体系：从底层数仓到顶层看板的全链路指标定义与口径统一；构建 AI +与互动内容的核心评价体系（含增长、留存、粘性及商业化指标）；维护标准化指标字典，确保跨业务线的数据一致性与决策准确性。