1.本科及以上在读，计算机科学、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业 2.具备一定的数据处理或编程基础，了解 SQL / Java / Python / Scala 等 3.对大数据技术有兴趣，了解或使用过 Spark、Hive、Hadoop 等相关技术者优先 4.具备良好的沟通能力与执行力，能够按要求推进分配的任务 5.学习能力强，愿意深入理解数据背后的业务逻辑和技术原理 6.可保证 至少 3 个月实习周期，每周稳定出勤 实习收获 / 成长亮点 1. 真实生产环境锻炼：不是模拟项目，将直接参与公司核心数据平台与真实业务数据的治理与优化 2.系统掌握数据治理方法论：包括数据血缘、数据质量、指标口径、任务依赖等，打下扎实的数据工程基础 3.Spark 性能调优实战经验：参与实际 Spark 作业分析与优化，理解分布式计算的性能瓶颈与优化思路 4.导师制指导：由经验丰富的师傅进行指导 5.视野提升：有机会了解完整的数据链路，从数据采集、加工、治理到服务化输出的全流程