一、主要职责 1、数据治理与质量管控： · 负责生产、仓储、质量等核心制造数据的收集、清洗、校验与归档，建立并维护准确、完整、一致的数据资产。 · 参与制定和维护数据标准、数据字典及数据管理流程，确保数据在产生、流转、使用全生命周期的质量。 · 监控数据异常，主动排查数据差异根源，并与相关部门协同解决。 2、数据分析与业务支持： · 运用SQL、Python等工具，对制造数据（如OEE设备综合效率、良品率、生产周期、库存周转等）进行日常分析与深度挖掘。 · 将业务问题转化为数据分析课题，并提供清晰的数据结论与可视化报告。 · 协助构建制造业主题数据分析模型与指标体系。 3、数据产品与流程优化： · 协助使用BI工具（如Tableau、Power BI）开发和维护面向管理层的数据看板与可视化报告。 · 参与优化数据从采集到应用的全链路流程，提升数据获取与使用效率。 · 文档化数据处理逻辑与分析模型，促进团队知识沉淀。 4、跨部门协作： · 作为数据中心团队与业务部门的桥梁，理解业务痛点，并用数据语言提供解决方案。 · 协同IT部门，参与数据平台相关需求的讨论与测试。 二、任职要求 1、统招本科及以上学历，应用统计、数学、计算机、信息管理等相关专业，2025届优秀应届毕业生。 2、硬技能扎实： · 熟练使用SQL进行复杂查询与数据提取。 · 精通Excel高级功能（函数、数据透视表、图表）。 · 掌握至少一门数据分析语言（Python或R），具备实际的数据清洗、分析与建模项目经验（可在课程设计/竞赛/实习中体现）。 3、软实力突出： · 出色的逻辑分析能力与对数据的敏锐度，能独立思考并解决问题。 · 强烈的责任心、细致严谨的工作态度，对数据质量有“洁癖”。 · 良好的沟通表达能力，能够与非技术人员清晰解释数据背后的故事。 · 优秀的团队协作精神，主动积极，学习与适应能力强。 4、优先考虑： · 针对业务场景（如设备故障预测、客户流失分析、生产质量优化）构建并评估预测模型，提供前瞻性洞察。 · 熟练运用Power BI、Tableau等主流BI工具的基本操作。 · 在数学建模、统计调查大赛等项目中获奖，或有数据分析相关实习经历。 · 运用SQL、Python等工具，对制造数据进行深度分析与挖掘。 三、我们提供 1、成长平台： 加入公司新成立的战略级数据团队，直接参与从0到1的数据体系建设，获得快速成长。 2、专业辅导： 由经验丰富的业务专家与数据导师带领，系统性学习制造业数据实践。 3、发展路径： 明确的职业发展双通道（技术深度：数据工程师/数据分析师；业务广度：数据产品经理/业务分析师）。 4、薪酬福利： 具有竞争力的应届生起薪、全面的社会保险、节日福利、定期体检、系统的入职与在岗培训。 5、团队文化： 开放、务实、以结果为导向的团队氛围，鼓励创新与分享。