工作职责： AI驱动的测试创新： 探索、评估并引入前沿的AI测试工具（如 Roo Code, Cursor等），并将其集成到现有测试框架中。 利用AI辅助代码生成工具编写、审查和优化自动化测试脚本（包括单元测试、集成测试和端到端测试）。 应用AI进行智能化的测试用例生成、缺陷预测和根因分析，提高测试覆盖率和精准度。 自动化测试开发与维护： 在指导下设计、开发和维护自动化的测试解决方案和框架。 参与持续集成/持续部署 (CI/CD) 流程，确保代码质量和快速迭代。 执行自动化测试，分析测试结果，提交、跟踪和验证缺陷。 质量分析与流程优化： 利用AI工具对测试数据、日志和用户行为进行分析，洞察潜在的质量风险。 协助团队分析测试瓶颈，并提出基于AI的优化建议，持续改进质量保障流程。 编写清晰、完整的技术文档和测试报告。 任职资格： 基础扎实： 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的在读本科或研究生。 熟悉至少一种编程语言，如 Python、Java、Java script 或 C++。 了解软件测试的基本理论、流程和方法。 具备良好的数据结构和算法基础。 AI工具与技能 (核心要求): 必需： 熟练使用至少一种主流AI代码助手（如 Roo Code, Cursor等），并能阐述如何利用其提升编码和测试脚本编写效率。 加分项： 了解或使用过AI驱动的测试工具，例如在UI测试、API测试或代码分析方面的应用。 加分项： 对自然语言处理（NLP）或机器学习（ML）有基本了解，能够理解如何利用模型进行日志分析或缺陷分类。 加分项： 有使用过LangChain, ChatGPT API或其他大语言模型API进行应用开发的经验。 软实力： 强大的学习能力和解决问题的能力，对新技术充满热情。 良好的沟通能力和团队协作精神。 注重细节，有责任心，追求卓越的质量标准。 你将获得： 将前沿AI技术应用于真实产品质量保证的宝贵实践经验。 系统性的职业指导和技能培训。 一个开放、创新、鼓励探索和成长的团队文化。