职责描述： 1、调研多模态大模型等领域的前沿算法，并进行评测，给出研究报告和知识体系建设； 2、完成多模态大模型的基模预训练与后训练等工作 3、辅助完成数据采集/数据（自动）标注/模型训练评测等相关工作和流程搭建； 4、完成多模态大模型相关领域的论文，并在计算机视觉类的会议投递发表。 任职要求： 1、熟练掌握深度学习基础知识，对视觉感知算法/多模态大模型等方向有相关研究背景； 2、熟悉常见多模态模型框架，包括但不限于Qwen-VL系列、LLAVA系列等，熟悉多模态模型预训练与后训练； 3、能够熟练使用pytorch等深度学习框架； 4、较好的动手能力，能够快速搭建并评测前沿算法模型； 5、有视觉大模型等相关领域经验或者在CV领域全球顶会发表过相关论文者优先； 6、有较好的Python/C++编码能力和良好的编码习惯。